将DeepSeek集成至微信的方法 为了实现这一目标，需先完成 DeepSeek API 的配置工作。在项目根目录下创建 `.env` 文件，并设置 `DEEPSEEK_API_KEY=your_api_key_here` 来保存访问凭证[^1]。 接着，在本地环境中安装必要的软件包来调用 DeepSeek 提供的服务接口。这一步骤通常涉及执行命令如 `pip install deepseek-client` 或者其他指定于官方文档中的指令集。 对于希望利用企业微信平台增强内部沟通工具功能的企业而言，可以通过注册成为开发者获取应用权限，并按照指引接入 Webhook 地址或其他形式的消息接收端口[^2]。当消息到达时触发相应的逻辑处理流程，比如解析接收到的信息内容，再依据业务需求向 DeepSeek 发送请求寻求帮助解答或采取行动。 最后，构建一个中间件服务作为桥梁连接两者之间的交互过程。该组件负责监听来自企业微信群聊内的事件通知（例如新消息），提取有效载荷数据之后转发给已部署好的 DeepSeek 实例；同时也要能够接受来自后者返回的结果并适当地反馈回去显示给最终用户查看。 ```python import os from flask import Flask, request, jsonify import requests app = Flask(__name__) deepseek_url = "http://api.deepseek.com/v1/query" headers = {"Authorization": f"Bearer {os.getenv('DEEPSEEK_API_KEY')}"} @app.route('/wechat-webhook', methods=['POST']) def wechat_webhook(): payload = request.json # Forward the message to DeepSeek for processing response = requests.post(deepseek_url, json=payload['message'], headers=headers).json() reply_message = { 'msgtype': 'text', 'text': {'content': response.get('answer')} } return jsonify(reply_message) if __name__ == '__main__': app.run(port=8080) ``` 此代码片段展示了如何搭建简易 HTTP 服务器用于接收来自企业微信的通知，并将其中携带的文字信息传递给 DeepSeek 进行分析处理，然后再把得到的回答封装成适当格式回传给聊天界面展示出来。