2025年，人工智能（AI）正在以前所未有的速度渗透到科学研究的各个领域，成为实验室里不可或缺的“超级助手”。随着DeepSeek的横空出世，全球人工智能行业迎来新的变革，加速科研领域的创新。日前，世界互联网大会人工智能专委会召开了“人工智能赋能科学研究研讨会”，与会专家一致认为，人工智能正在深刻改变科研方法和手段，过去严苛的科研壁垒正在逐渐突破。这为我国的科研发展提供了新的机遇。

AI在新材料研发中的应用正是最直观的例证。中国科学院深圳先进院的材料人工智能研究中心，借助先进的AI技术，助力科研人员在疾病预测、药物研发等多个领域不断取得突破。尤其是在磁性微球的研发中，面对一直以来被欧美和日本巨头企业垄断的技术壁垒，科研团队通过搭建专门的人工智能系统，实现了技术突破。

以博士后史桐雨为主导的科研团队，通过AI技术辅助实验方案的设计，显著提高了实验效率。在一次实验中，科学家要求合成粒径为1100纳米、硅层厚度为300纳米的羧基磁性微球。AI系统在短短十几秒钟内便生成了详细的实验方案，并提出了优化建议，这一过程大大缩短了传统实验的时间和人力需求。

中国科学院深圳先进院材料人工智能研究中心的执行主任周文华表示，磁性微球虽然微小，却在病毒检测和抗体药物制备中扮演着重要角色。这种材料的合成过程涵盖50多步复杂的操作，优化和组合的条件数量是一个无法用传统方法高效处理的庞大数字。因此，AI的引入为科研人员提供了更高的可执行性，最终使得生产出专业性极高的合成方案成为可能。

此外，科研团队还开发了一个机器人系统，借助AI自行撰写的代码，实现了在极端条件下的无人实验。这种创新不仅极大提升了实验的安全性，也在极端环境下保持了一致性，提高了实验的效果。研究中心主任喻学锋指出，AI的应用能够帮助科学家们突破环境限制，以更高的效率和速度进行材料的开发。

目前，深圳先进院的科研团队在AI的支持下，已经在磁性微球的研发上取得了重要进展，其相关产品已在多家领军企业中得到了应用。这一进展不仅为我国在新材料研发领域打破国外技术垄断指明了方向，也为科学研究赋予了新的活力。

全球范围内，其他研究机构和企业也在积极探索AI技术的应用。无论是在基础科学领域还是工程技术开发，AI的辅助作用使得科研人员能够高效处理复杂的问题，促进科学的发展。在这样的背景下，AI不仅是科研工具，更是推动科研体制和方法创新的关键力量。

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